کاربرد الگوریتم مورفولوژی ریاضی اتساع در آشکارسازی مناطق گذر اکوسیستم
نویسندگان
چکیده مقاله:
در مطالعات زیست‌محیطی، آشکارسازی تغییرات اکوسیستمی یا تعیین مناطق گذر حد واسط دو وضعیت متفاوت، با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای و الگوریتم‌های مختلفی که در فرآیند پیش یا پس‌پردازش بر روی تصاویر اعمال می‌شود امکان‌پذیر است. از آن جمله می‌توان به الگوریتم‌های مورفولوژی ریاضی اشاره نمود. پردازش‌های مورفولوژیک یکی از مهمترین تکنیک‌های آنالیز و بررسی عوارض و پدیده‌های موجود در تصویر به‌حساب می‌آیند و از کاربردهای آن می‌توان به آشکارسازی لبه‌ها یا مرزها اشاره کرد. از مهمترین این پردازش‌ها می‌توان به عملگر پایه اتساع اشاره نمود. پیاده‌سازی این الگوریتم مورفولوژیک نیازمند یک تصویر باینری و استفاده از یک عنصر ساختاری مناسب است. در این پژوهش با کاربرد الگوریتم طبقه‌بندی طیفی بر روی تصویر سنجنده مودیس اقدام به تولید یک تصویر باینری شده که دارای دو بخش می‌باشد. مناطق دارای پوشش گیاهی که متعلق به منطقه غیر بیابانی و بخش دیگر شامل مناطق خاکی و سنگی بدون پوشش که معرف مناطق بیابانی هستند. پس از آن با پیاده‌سازی مجزای الگوریتم اتساع بر روی دو فاز مکمل (بخش دارای پوشش و بخش بدون پوشش)، به تحلیل تصویر اولیه بر اساس مرزهای متسع شده در نتیجه فرآیند اتساع پرداخته شد و کاربرد الگوریتم اتساع در آشکارسازی لبه‌ها یا مرزهای اکوسیستم بیابانی ارزیابی گردید.
منابع مشابه
مورفولوژی نوری و کاربرد آن در ژئومورفولوژی
ژئومورفولوژیستها برای نمایش ناهمواریها و اشکال ژئومورفیک سطح زمین از مدلهای مختلفی استفاده میکنند؛ یکی از پُرکاربردترین آنها مدل سایه- روشن است که با تابش فرضی نور از یک منبع از آن برای تشخیص و نمایش عوارض مختلف ژئومورفیک و فرمهای خطی استفاده می‌شود. ثابتبودن منبع نور و تنوع و پیچیدگی سطوح زمین در بسیاری مواقع مدلها و الگوریتم‌های استاندارد را با محدودیت روبهرو و تفسیر عوارض سطح زمین را...
متن کاملبهبود نتایج الگوریتم های فیلتر سازی داده های لیزر اسکنر هوائی با استفاده از مورفولوژی ریاضی
امروزه لیزر اسکنر هوائی (لیدار ) نقش مهمی در برداشت اطلاعات سه بعدی عوارض ایفا می کند. در دست بودن اطلاعات زمین لخت اهمیت بالائی در کاربرد های مختلف نظیر استخراج dtm، تعیین مناطق قابل عبور، و غیره دارد. تا کنون الگوریتم های فراوانی برای فیلتر سازی خودکار داده های لیزر اسکن طراحی شده است. یک مشکل اساسی اغلب این الگوریتم ها، عدم توانائی آن ها در حذف ساختمان های بزرگ است. هدف این تحقیق ارائه راه ح...
متن کاملآشکارسازی اهداف کوچک و مات هوایی در تصاویر مادون قرمز مبتنی بر ریاضیات مورفولوژی
آشکارسازی اهداف مادون قرمز در بسیاری از زمینه‌های پردازش تصویر و ویدیوهای مادون قرمز، مرحله‌ای اساسی محسوب شده و نقش مهمی در کاربردهای نظامی و نظارتی دارند. ناحیه مربوط به هدف مادون قرمز هوایی، معمولاً اندازه کوچکی داشته و در یک پس‌زمینه کلاتری قرار دارد. لذا می‌توان گفت که از مشخصات نوعی اهداف مادون قرمز هوایی، اطلاعات شکلی بسیار محدود و نسبت سیگنال به نویز پایین می‌باشد. ایده اصلی در این مقاله...
متن کاملمعرفی الگوریتم های نوین در آشکارسازی زیرسطحی بررسی شیوه mad
روش های معمول آشکارسازی زیرسطحی محدود به استفاده از امواج صوتی و تجهیزاتی مانند سونار (که به دو نوع فعال و غیرفعال تقسیم می شود) و سونوبوی که عملکردی شبیه سونار دارد، می شود. در این مقاله، سعی کرده ایم علاوه بر روش های صوتی، الگوریتم های نوین دیگر را در این زمینه معرفی و بهترین و مطمئن ترین شیوه یعنی آشکارسازی اختلال مغناطیسی که به اختصار mad نامیده می شود را تشریح نماییم. این الگوریتم آشکارساز...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 42 شماره 2
صفحات 411- 426
تاریخ انتشار 2016-08-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023